Загрузка…

Технологические тренды 2018 года от Григория Бакунова

люди
Фото Bundo Kim / Unsplash

Григорий Бакунов (директор по распространению технологий компании Яндекс) — рассказал о своём видении технологических трендов 2018 года.

Тезисы

  • Мы всё ближе к миру без наличных денег.
  • Искусственный интеллект, интернет вещей и технология блокчейна — так не создали революцию в 2017-м, как  не создадут её и в 2018 (у нас есть технология, но мы не знаем, что с ней делать).
  • Текущие применения ИИ слишком узкие.
  • Самоуправляемые автомобили — ещё далеки от реальности, но вполне могут работать в структурированном пространстве (сельское хозяйство, складские помещения).
  • Все хотят стать единственной платформой.
  • В 2018 мы увидим много маленьких специализированных компаний по поиску специалистов в каждой супер-тонкой области (т.к. индустрия пришла к оттачиванию очень узких специалистов).
  • Компаниям не хватает стратегии по работе с людьми (люди — самая важная часть бизнеса, нужно рассказать текущим людям почему им хорошо, отбельная работа — амбассадор компании).
  • В 2018 будем наблюдать излишнее использование технологии блокчейна даже там, где она не нужна (многие компании не понимают всех проблем этой технологии).
  • Хорошее упражнение для проверки о необходимости применения ИИ: нужно ответить на простой вопрос — могут ли решить эту задачу нанятые 5 сотрудниов? Если нет — то применения ИИ в продукте — нет. Если да — то нужно умножить деньги на 20 — тогда проще нанять людей и не использовать ИИ. И только если прибыли получается намного больше, то тогда имеет смысл реализовывать ИИ (т.к. проект будет реализован только через 6-9 месяцев, а программисты ИИ стоят дорого).
  • К 2018 году мы поняли, что данные, которые мы копили — не так, не то и не те. Новые данные, которые мы только начинаем копить по-настоящему проявят себя в 2020-м. Пример: информация о ритме и темпе ходьбы — важнее информации о количестве шагов.
  • Недооценённая информация — информация с микрофона телефона.
  • В 2018 году мы не увидим реальных систем ИИ, а значит и реальных бизнес-решений.
  • IoT начнётся с промышленного интернета вещей.
  • Будет меньше стартапов с прицелом на американскую венчурную модель — а больше на европейскую модель спокойного развития и заработка прибыли.
  • Увеличение стремления к децентрализации (изучать: платёжные каналы, Lightning Network).
  • Криптовалюты — это то, чего раньше в жизни не было — поэтому все аналогии — ложны.
  • В США уже появились p2p платежи внутри платформы Apple.
  • Необходимо изучать первоисточники, читать новости и изучать технологии самостоятельно.
  • Меньше слушать предсказаний, отказ от прогнозов.

По теме

Григорий Бакунов из Яндекса про развитие ИИ сейчас
Бакунов из Яндекс предлагает подумать о том, как улучшать настоящее
Григорий Бакунов из Яндекса о том, какие стартапы ищет компания
Как применять искусственный интеллект в бизнесе
Особенности применения машинного обучения в промышленности, индустрии моды и банковских услугах
Проблемы применения машинного обучения для решения реальных задач

Добавить комментарий